影楼数码化是一个整体观念的转化，并不是相机换成了数码的，用上了电脑就算数码了，那充其量只能说是一个“数码化的传统影楼”，在实际操作中有一些常识性的错误。
数码的优势就在于后期的灵活多变，利用图像软件进行再创作，这是传统摄影所无法相比的。那么，要能做到灵活的后期设计处理，先决条件就是要将拍摄的主体从背景中分离出来，因此高水平的抠图成为数码后期的先决条件，怎样才能将一张平面的图像中的人物与背景分离出来，和新的背景很好的融合呢？实践中影像界发明了kying“抠蓝”技术，即在蓝色背景下拍摄人物，可以很好的与背景分离，因为人类的皮肤不含有蓝色成分，而欧洲人种，由于眼睛是蓝色的，因此采用绿色背景，这种键色技术在电影的数码特效中已经被广泛采用并且成为技术标准，而这两种背景的搭建我们在好莱坞电影的特技拍摄现场都能随处见到。
能否快速而准确地将拍摄人物主体从背景中分离出来是问题的关键，其实解决之道非常简单，就是用一块蓝色背景拍摄。传统摄影*的是前期拍摄，快门一按，好赖都是它了，因此大多数摄影师会选择有纹理、图案的背景，拍出来的就是成品，当然比纯色背景好看有变化。而数码摄影的关键是在后期，拍摄只能是一个半成品，如果你还按照传统的方式拍片那结果可想而知，因此我们会看到有那么一些人经常会为抠图而烦恼，到处寻求杂乱背景抠图的方法。
用纯蓝色背景拍片，我们得到的图像具备了抠图的条件，似乎问题就变得非常简单了，然而在实践中由于我们的灯光条件，背景布的纹理、褶皱等等会造成明显的色差，因此，理想的纯色背景是不存在的。我们肉眼所看到的纯色，实际上是有复杂的色彩变化。这也是一些单色抠图软件效果始终不理想的根本原因。
【全局色域识别引擎】Global Area Recognise可以很好地解决这个问题。采用64位动态跟踪技术实现对图像像素级别的全局色彩分析技术，可以对任意颜色进行识别，再对识别颜色与全局色彩进行智能分析，并将分析结果进行精确计算后去除识别色域，最后对物体边缘进行智能融合处理。
因此对于前期拍摄过程中的背景灯光布置有更大的宽容度，即使你的背景灯光不那么均匀，软件同样能干净地将人物抠出来，从而真正意义上实现了智能抠图。
下图是我们实际工作中经常遇到的，纯色背景，但有很多明暗变化，这对于普通的单色抠图软件就是一场恶梦。
【全局色域识别引擎】的三大特点：
1、无级颜色识别
2、全局色彩分析
3、边缘智能融合
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